分享分析
深入了解小程序分享的病毒系数和KOL。
小程序处在微信生态下，分享功能是小程序拉新、获客的重要途径。GrowingIO推出了分享分析，帮助您一目了然看到您小程序的分享获客、拉新、转化等数据，并进一步挖掘分享的KOL。
GrowingIO会默认帮您统计转发事件（分享用户量和分享次数）。如果想统计到”转发分享带来的用户“，则需要在集成小程序SDK时开启分析分享功能。 详细请参考”微信小程序SDK > SDK参数配置“。
一. 在顶部导航栏选择“获客分析 > 分享分析”，进入分享分析页面。
二. 选择待分析的小程序应用、用户群、时间范围，查看分析数据。
分析数据分为以下三部分：
模块 | 说明 |
1-选择应用 | 在集成多个小程序应用时，用来切换小程序。 |
2-选择分析内容 | 选择分析概览。 |
3-选择用户群 |
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4-选择时间 | 选择分析的时间范围，预置常用的事件范围（昨天、过去7天、过去14天、过去30天）。 |
5-分项数据总览 | 展示分享产生的用户数、次数，一级由转发分享带来的整体获客和拉新的用户量。 |
6-病毒系数变化趋势 | 计算整体的病毒系数，并且按天展示病毒系数的变化。 |
7-设置转化目标 | 选择您关注的行为作为转化目标，了解分享带来的用户量中，转化的用户有多少，并可以直观的查看转化率、转化金额、转化的平均金额等 |
8-转化目标的衡量指标选择 | 单击
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9-分享数据下钻 |
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，选择转化目标的衡量指标。对分享来说，我们最关键的，除了知道分享的ROI，针对用户颗粒度下降，需要知道谁是产品中最能带来用户的“超级用户”。
通常情况下，我们一般评估一个用户直接带来的用户量有多少，但是在微信体系下，就忽略了用户可能隐藏存在的巨大的社交关系。GrowingIO分享用户分析，帮助您定位直接一度分享和三度分享下的“分享超级用户”。
三度分享计算举例：用户A 分享带来了用户B， 用户B 的分享带来了用户C，用户C带来了用户D
三度分享计算及结果如下： 用户A带来的三度分享用户总量是 3 （即用户B、用户C和用户D），其中一度、二度、三度分别是 1，1，1； 用户B带来的三度分享用户总量是2，其中一度、二度、三度分别是：1，1，0； 用户C带来的三度分享用户总量是1，其中一度，二度，三度分别是：1，0，0。
如果一个用户带来的总用户量多，且一度用户很多，说明这个用户有很大的直接社交圈，即一般意义上的KOL（用户的社交关系存量是较大的）。
如果一个用户带来的总用户量多，但是一度用户不多，而二度用户较多，说明这个用户和有较大直接社交圈的人有联系，即一般意义上是KOL的影响人（社交关系中认识社交关系存量较大的用户）。
模块 | 说明 |
1-二三度裂变规模系数 |
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2-转发分享裂变Top100用户 | 最有裂变能力的前100位用户。
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模块 | 说明 |
1-发起分享最多的页面 | 了解用户在哪些页面发起分享。 |
2-被分享最多的页面的属性 | 了解用户在具有哪些属性的页面发起分享。 |
3-用户通过哪些分享进入小程序 | 了解分享所带来的用户被哪些内容吸引、转化。 |
分享用户数：触发转发分享事件的访问用户数量；
分享次数：转发分享事件被触发的次数；
转发分享带来的用户数：通过点击其他用户分享到 好友聊天/群聊天 中的小程序，进入小程序的用户量；
选择相应的转化目标：通过点击其他用户分享到 好友聊天/群聊天 中的小程序进入小程序的用户中，在选择的时间周期中，完成相应转化目标事件的用户数;