数据报表

anwei发表于:2019年12月09日 15:27:25更新于:2019年12月09日 15:27:50

一.应用级数据


推广数据根据应用的不同分为:App应用推广数据、网页应用推广数据、微信小程序推广数据。

App 应用推广数据

数据指标概念

  • 激活:激活是指 App下载后首次联网打开 SDK 会上报一条该设备的激活数据,该指标可理解为 App 的下载安装量。

  • 激活总量:通过 SDK 上报至 GrowingIO 的全部激活设备总量。

  • 推广激活:通过监测链接监测到发生激活的设备。

  • 推广新激活:推广激活设备的排重后数量,对同一设备在时间周期内(30天)反复激活仅记一次。

全局设定



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说明

时间

可通过时间控件设定当前报表数据统计时间段,时间范围设定后将应用在报表全局。(上图位置 1 所示)

添加业务转化目标

可以添加您关注的业务转化指标,该业务指标在下方图表中将作为基本的分析数据指标。(上图位置 2 所示 )

全局数据

展示当前移动端广告投放环节的基本监控指标数据。(上图位置 3 所示 )

周期对比:根据当前选择的时段,计算周期对比,当前为周对比,并提供说明本周期与上周期时间计算区间。

全局数据中各指标间数据无发生先后顺序逻辑关联,各指标数据为单指标独立统计的加和数据。

激活设备数据

展示当前 App 下的激活数据,以线图方式展示数据变化情况,结合右侧提供圆环图,可快速了解当前推广激活占整体激活的比例,以及推广新激活在推广激活中的占比分布,方便衡量活动推广效率及活动推广质量。

此图表支持数据导出,通过右上角下载按钮即可导出当前表格数据。



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广告活动和渠道效果分析

以线图、柱图的方式展示当前选择的时段下,广告活动和广告渠道的数据情况,并在图表右侧提供简单洞察,可快速发现执行效果最优的广告活动以及广告渠道。

推广日报

推广日报可查看各链接级别的详细统计数据,上方数据图表中的数据逻辑与该推广日报统计逻辑一致。

支持按统计字段聚合展示数据,支持的字段包括:时间、推广活动、目标渠道、监测链接。

支持自定义表格列数据,通过自定义指标按钮可自定义需要展示的指标。

此报表支持数据导出,通过右上角下载按钮即可导出当前表格数据。



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推广详细

推广详细展示的数据会以监测链接在点击阶段收到数据进行归因,后续转化阶段数据皆会向本次点击归因,数据统计按照点击发生环节统计,此方式方便衡量各链接推广效率。

支持按字段聚合展示数据,支持的字段包括:时间、推广活动、目标渠道、监测链接。

支持自定义表格列数据,通过自定义指标按钮可自定义需要展示的指标。

此报表支持数据导出,通过右上角下载按钮即可导出当前表格数据。



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异常数据报告

系统会针对广告投放运行一系列模型&规则识别数据的异常性,并提供相关数据报告。 1. 选中目标 App,进入“基础数据”中“异常数据报告”模块。 2. 可以根据业务诉求进行部分异常数据识别规则配置。 3. 可点击“自定义列指标”进行指标选择,可选择的列指标有:去重点击,激活,异常点击,异常激活。



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网页应用推广数据

数据指标概念

  • 点击:GrowingIO 监测链接的点击数统计。

  • 进入量:访问用户进入网站进行访问的数量。

  • 访问用户量:访问用户的数量。

  • 新访问用户量:过去 365 天内首次访问用户的数量。

全局设定



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说明

时间

可通过时间控件设定当前报表数据统计时间段,时间范围设定后将应用在报表全局。(上图位置 1 所示)


业务转化目标

可以添加您关注的业务转化指标,该业务指标在下方图表中将作为基本的分析数据指标。(上图位置 2 所示 )

全局数据

展示当前 Web 端广告投放环节的基本监控指标数据。(上图位置 3 所示 )

周期对比:根据当前选择的时段,计算周期对比,当前为周对比,并提供说明本周期与上周期时间计算区间。

全局数据中各指标间数据无发生先后顺序逻辑关联,各指标数据为单指标独立统计的加和数据。

广告活动和渠道效果分析

以线图、柱图的方式展示当前选择的时段下,广告活动和广告渠道的数据情况,并在图表右侧提供简单洞察,可快速发现执行效果最优的广告活动以及广告渠道。

活动效果对比

说明

访问用户量/点击量

在活动效果对比中,可直接结合用户行为数据,对比不同活动间的转化效果,使用折线图来比较广告活动访问用户量、广告活动点击数据,分析对比两个活动间的同期效果。

转化漏斗

以转化漏斗形式展示从广告活动点击到目标页访问(落地页),再到设定的转化目标,各环节的转化情况,对比不同活动间的转化效率。

访问人数渠道贡献

展示在到达目标页面的访问人数中,不同渠道的访问人数占比,对比各渠道的投放效果。

报表详情数据

推广详情

推广详细可查看各链接级别的详细统计数据,上方数据图表中展示的数据依照该推广日报。

支持按字段聚合展示数据,支持的字段包括:时间、推广活动、目标渠道、监测链接。

此报表支持数据导出,通过右上角下载按钮即可导出当前表格数据。

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二.深度数据分析


GrowingIO 对广告监测数据提供深度分析,在事件分析、漏斗、分群等分析工具中,引用相关数据即可进行深度分析,以下步骤将演示在如何在事件分析中进行深度分析。

App 应用操作步骤

  1. 通过导航栏进入“产品分析-事件分析”;

  2. 新建“事件分析”,并选择要分析的事件;

  3. 在广告监测分析中,可选择以下维度来分析该事件:移动应用-推广活动、移动应用-广告目标渠道、移动应用-监测链接;

  4. 也可结合定义的“用户分群”来做不同目标用户的效果分析。



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网页应用操作步骤

  1. 通过导航栏进入“产品分析-事件分析”;

  2. 新建“事件分析”,并选择要分析的事件;

  3. 在广告监测分析中,可选择以下维度来分析该事件:广告来源、广告名称、广告内容、广告关键字、广告媒介;

  4. 也可结合定义的“用户分群”来做不同目标用户的效果分析。



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三.数据指标说明


App 应用

  1. 曝光:使用展现监测链接后,广告被展现的次数统计之和。

  2. 全部点击:链接的点击次数之和。

  3. 去重点击:去除短时间大量重复点击后的次数之和。

  4. 点击率:去重点击/展现。

  5. 推广激活:通过监测链接监测到发生激活的设备。

  6. 推广新激活:推广激活设备的排重后数量,对同一设备在时间周期内(30天)反复激活仅记一次

  7. 转化率:激活/去重点击。

  8. 次日留存:激活后,第二天再次打开APP的设备数。

  9. 新登录:激活后,新注册并登陆的设备数。

网页应用

  1. 点击:链接的点击次数之和。

  2. 访问用户量:对网站、App 有过访问的用户的数量。

  3. 新访问用户量:对网站、App 有过访问的新用户数量。过去 365 天内对网站、App 没有过访问的用户定义为新用户。

  4. 访问量:网站、App 的访问的数量。用户从进入网站(打开App)到离开为止的一个相对完整连续的操作过程定义为一个访问。当访问量被页面级维度分解时,访问量指对当前页面级维度的当前元素有过页面浏览(一次或多次,至少一次)的访问的次数。

  5. 跳出率:在对网站的访问过程中,只有一个页面浏览的访问占所有访问的比率。当该指标被页面级维度分解时,指从当前页面级维度的当前元素进入访问里面,只有一个页面浏览的访问的比率。

  6. 平均访问时长(分钟):平均每次访问时长,以分钟作为单位展示。由 总访问时长(分钟)/访问量 计算得到。

  7. 每次访问页面浏览量:平均每次访问带来的页面浏览的数量。当该指标被页面级维度分解时,指有过当前页面级维度的当前元素的页面浏览的那些访问对当前维度的当前元素的页面浏览量。